Доцільність використання нейронних мереж для стиснення відеоданих

Автор(и)

  • А. Р. МАЗІАШВІЛІ Український державний університет залізничного транспорту, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i6.91756

Ключові слова:

шари нейронів, стиснення даних, квантування даних, метод стиснення, стиснення відеоданих, стиснення зображень

Анотація

Стиснення зображень широко застосовується в різних галузях науки і техніки. Особливо великого значення набуває стиснення зображень при передачі їх по вузькосмугових каналах зв'язку. Ця сфера використання є дуже поширеною останніми роками, коли актуальними стали проблеми цифрового телебачення, передачі відеопрограм на замовлення по масових телекомунікаційних каналах зв'язку, можливість проведення відеоконференцій з використанням модемного зв'язку, питання стиснення відеоданих у випадках передачі статичних повнокольорових зображень або бінарних документів (наприклад, банківських) через модем, оскільки вартість передачі безпосередньо пов'язана з обсягом переданої інформації.

Біографія автора

А. Р. МАЗІАШВІЛІ, Український державний університет залізничного транспорту

аспірант кафедри транспортного зв'язку

Посилання

Комашинский, В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи [Текст] / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов, – М.: Телеком 2003. – 94 с.

Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс [Текст]: пер. с англ. / Хайкин Саймон. – 2-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

Руденко, О. Г. Сжатие изображений на основе нейронной сети ART [Текст] / О. Г. Руденко, М. С. Сныткин // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 6. – С. 7.

Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты [Текст] / Т. Кохонен, – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 655 с.

Siva Nagi Reddy K. Image Compression and Reconstruction Using a New Approach By Artificial Neural Network [Теxt] / K. Siva Nagi Reddy, Dr. B.R. Vikram, L. Koteswara Rao, B. Sudheer Reddy // International Journal of Image Processing (IJIP) – Taiwan, 2012. – Volume 6.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-29