Формування стохастичної моделі операційної ефективності прикордонних залізничних станцій
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v31i1.357624Ключові слова:
прикордонна залізнична станція, митний контроль, оптимізація вагонопотоків, система підтримки ухвалення рішень, метод Монте-КарлоАнотація
Запропоновано комплексну математичну модель для оптимізації операційних процесів прикордонних залізничних станцій з урахуванням стохастичної природи вантажних потоків та обмежень інфраструктурної потужності. Застосовано теорію масового обслуговування з використанням формули Ерланга C для багатоканальних систем і наближення Аллена-Кунніна для G/G/c черг. Для оцінювання ризиків використано метод Монте-Карло з 1000+ симуляцій. Економічна оцінка базована на моделі Total Cost of Ownership (TCO) з урахуванням капітальних та операційних витрат. Розроблено вимоги щодо системи підтримки ухвалення рішень оперативного персоналу, що дає змогу визначити вузькі місця інфраструктури та оптимізувати розподіл вантажопотоків між технологічними лініями з потенційною економією до 15-20 % операційних витрат.
Посилання
Ломотько Д. В., Обухова А. Л., Федорко І. П. Удосконалення роботи прикордонних переходів при зміні ширини колії. СхідноЄвропейський журнал передових технологій. 2008. № 3/3 (33). C.47-50.
European Railway Agency. Cross-border traffic management: Best practices. ERA/2022/TMS-001. 2022. 128 p. URL: https://www.era.europa.eu/system/files/2022-12/20225455_PDFA2A_TR0522377ENA_002.pdf.
Butko T., Prodashchuk S. Bogomazova G. at al. Improvement of technology for management of freight rolling stock on railway transport. EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies. 2017. 3/3 (87). P. 4-10. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.99185.
Masoumi H. Challenges and Solutions for Present Transport Systems. doi:10.1007/978-3-031-24159-8.
Про схвалення Національної транспортної стратегії України на період до 2030 року та затвердження операційного плану заходів з її реалізації у 2025-2027 роках: Постанова КМУ № 272 від 07.03.2025 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1550-2024-%D0%BF#Text.
Kozachenko Dmitriy, Vernigora Roman, Balanov Vladimir at al. Evaluation of the Transition to the Organization of Freight Trains Traffic By the Schedule. Transport Problems, Silesian University of Technology, Faculty of Transport. 2016. Vol. 11, Iss. 1. Р 41-48, March. DOI: 10.20858/tp.2016.11.1.4.
Zhong Yueyang, Gopalakrishnan Ragavendran, Ward Amy. Some Properties of the Erlang-B and Erlang-C Formulae (Technical Supplement to 'Behavior-Aware Queueing: The Finite-Buffer Setting with Many Strategic Servers'). SSRN Electronic Journal. 2023. DOI: 10.2139/ssrn.4430477.
Козаченко Д. М., Германюк Ю. М. Математична модель для дослідження перевезення вантажів у міжнародному сполучені. Збірник наукових праць Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. Транспортні системи та технології перевезень. 2013. Вип. 5. С. 28-32. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpdnu_tstp_2013_5_6.
Allen A.O. Probability, statistics, and queueing theory with computer science applications. 2nd ed. Academic Press, 1990. 742 p.
Buzacott J. A., Shanthikumar J.G. Stochastic models of manufacturing systems. Prentice Hall, 1993. 576 p.
Kowalski Marcin, Magott Jan, Nowakowski Tomasz, Werbińska-Wojciechowska Sylwia. Analysis of transportation system with the use of petri nets. Eksploatacja i Niezawodnosc. 2011. 49. 48-62.
Naumov V., Taran I., Litvinova Z., Bauer M. Optimizing resources of multimodal transport terminal for material flow service. Sustainability. 2020. Vol. 12, No. 16. Art. 6545. DOI: 10.3390/su12166545.
Стохастичне моделювання залізничноводних виробничо-транспортних логістичних ланцюгів / Д. В. Ломотько, В. М. Ільчишин, Д. В. Арсененко та ін. Залізничний транспорт України. 2025. № 4. С. 4-13. DOI: 10.34029/2311-4061-2025-157-4-04-13.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
