Трансформація управління вантажопотоками на залізниці на основі цифрових платформ

Автор(и)

  • Лілія Ігорівна Рибальченко Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0003-3585-624X

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v31i2.362198

Ключові слова:

управління вантажопотоками, цифровізація залізничної логістики, блокчейн-технології в перевезеннях, оптимізація перевезень на залізничному транспорті, автоматизація логістичних процесів, цифрові платформи для залізниць, математичні моделі перевезень, прозорість логістичних операцій, зниження витрат на перевезення, інтеграція цифрових рішень у залізничний транспорт

Анотація

Розглянуто проблеми управління вантажопотоками на залізничному транспорті з акцентом на цифровізацію процесів і впровадження блокчейн-технологій. Запропоновано оптимізаційну модель, яка враховує вартість перевезень, час доставлення, пропускну спроможність ділянок та ймовірність затримок. Проаналізовано ефективність застосування цифрових платформ і автоматизованих систем для зниження витрат і покращення прозорості логістики. У статті надано практичні рекомендації щодо інтеграції блокчейну та цифрових рішень у систему управління вантажопотоками. Результати сприяють підвищенню ефективності залізничної логістики.

Біографія автора

Лілія Ігорівна Рибальченко, Український державний університет залізничного транспорту

кандидат технічних наук, доцент кафедри управління експлуатаційною роботою

Посилання

Sarp S., Kuzlu M., Jovanovic V. Digitalization of railway transportation through AI-powered services: digital twin trains. European Transport Research Review. 2024. Vol. 16. Article 58. URL: https://doi.org/10.1186/s12544-024-00679-5 (date of access: 20.01.2026).

Rodríguez-Hernández M., Crespo-Márquez A., Sánchez-Herguedas A., González-Prida V. Big data analytics in railway systems: A review. Infrastructures. 2025. Vol. 10 (4). P. 96. URL: https://doi.org/10.3390/infrastructures10040096 (date of access: 18.01.2026).

Revolutionizing railway systems: A systematic review of digital twin technologies. High-Speed Railway. 2025. Vol. 3 (3). P. 238–250. URL: https://doi.org/10.1016/j.hspr.2025.05.005 (date of access: 25.01.2026).

Kuperberg M. Scaling a blockchain-based railway control system prototype for mainline railways. 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2103.08304 (date of access: 26.01.2026).

RFID technology and its effects on improving technological processes at the Čierna nad Tisou station. Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 55. P. 466–474. DOI: 10.1016/j.trpro.2021.07.010 (date of access: 25.01.2026).

Krmac E., Djordjevic B. Digital twins for railway sector: current state and future directions. IEEE Access. 2024. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3439471 (date of access: 28.01.2026).

Tardivo A., Sánchez Martín C. A study of blockchain adoption in the rail sector Transportation Research Procedia. 2023. Vol. 72. P. 1396–1403. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.603 (date of access: 20.01.2026).

Li Z. Artificial intelligence in railway infrastructure: current research, challenges, and future opportunities Intelligent Transportation Infrastructure. 2023. https://doi.org/10.1093/iti/liad016 (date of access: 20.01.2026).

Wang C., Wang X. A blockchain-based trusted sharing method for railway transportation BIM data Blockchain: Research and Applications. 2025. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2024.100273 (date of access: 22.01.2026).

Rodríguez-Hernández M. et al. Digitalization as an enabler in railway maintenance Infrastructures. 2025. Vol. 10 (4). https://doi.org/10.3390/infrastructures10040096 (date of access: 18.01.2026).

Рибальченко Л. І. Використання Big Data для прийняття управлінських рішень у сфері експлуатаційної діяльності залізничного транспорту. Наука і техніка сьогодні. 2025. № 2 (43). С. 1491–1501.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-29