Прогнозування вторинних оцінок параметрів сигналу тестування обмотки статора трифазного асинхронного електродвигуна
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v31i2.362214Ключові слова:
оцінка параметрів, первинна оцінка, вторинна оцінка, згладжування, дистанція прогнозу, дисперсіяАнотація
Для визначення поточних величин активного та реактивного опорів обмотки статора асинхронного електродвигуна вимірюють параметри пропущеного крізь неї тестового струму. Описано процедуру прогнозування вторинних оцінок величин цих параметрів при нерівноточному та нееквідистантному в часі їх вимірюванні. Отримано вираз для розрахунку дисперсії спрогнозованої величини при згладжуванні послідовності вторинних оцінок довільними детермінованими функціями часу. Цей вираз конкретизовано для випадку поліноміального згладжування.
Посилання
Теорія електричних і магнітних кіл / С. В. Панченко, О. М. Ананьєва, М. М. Бабаєв та ін. Харків: УкрДУЗТ, 2020. 247 с. https: // lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5408.
Jameson N. J., Azarian M. H., Pecht M. Impedance-Based Condition Monitoring for Insulation Systems Used in Low-Voltage Electromagnetic Coils. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2017. Vol. 64. No 5. P. 3748-3757. DOI: 10.1109/TIE.2017.2652359.
Bui M. H., Dutta R., Rahman F. Application of Deep Learning in Parameter Estimation of Permanent Magnet Synchronous Machines. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 40711-40721. DOI: 10.1109/ACESS.2024.3377224.
112 IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators // law.resource.org/pub/us/cfr/ibr/004/ieee.112.2004.pdf.
Estimation of temperature dependent equivalent circuit parameters for traction-based electric machines / O. Agbaje, D. F. Kavanagh, M. Sumislawska et al. IET Conference Publications 2013 (621). P. 1-7. https: //dx.doi.org./10.1049/cp.2013.1898.
Spasic Z. T., Radic M. M., Dimitrijevic D. G. Temperature rise in induction motor windings as the case of variation in rotational speed of an axial fan. Thermal Science. 2016. Vol. 20. Suppl. 5. Pp. S1449-S1459. DOI: 10.2298/TSCI16S5449S.
Novel technique for precise derating torque of induction motors using ANFIS / A. A. Shaier, A. Flah, H. Kraiem et al. Scientific Reports. (2025). 15:8550. http: //doi.org./10.1038/s 41598-025-92821-z.
Wu H., Gao H. Induction-motor stator and rotor winding temperature estimation using signal injection method. IEEE Transactions on Industry Applications. August 2006. Vol. 42. No 4. P. 1038-1044. DOI: 10.1109/TIA.2006.876081.
Magnetic Effects of DC Signal Injection on Induction Motors for Thermal Evaluation of Stator Windings / P. Zhang, Y. Du, T.G. Habetler, B. Iu. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 58(5): 1479-1489. DOI: 10.1109/ TIE.2010.2089935.
Optimization of HF signal injection parameters for EV applications based on sensorless IPMSM drives / L. Idkhajine, E. Monmasson, Z. Makni, P.-A. Chauvenet, B. Condamin, A. Bruyere. IET Electric Power Applications. Vol. 12, Issue 3. P. 347-356. URL : https:// doi.org/10.1049/iet-epa. 2017. 0228.
Signal injection method without torque ripple for stator winding temperature estimation of surface-mounted PMSM drive systems / J. Fang, S. Ding, Y. Sun, J. Hang. Journal of Power Electronics. November 2020. 20(6): 1504-1513. DOI:1007/s43236-020-00153-0.
A Study of Frequency Domain Reflectometry Technique for High-Voltage Rotating Machine Winding Condition Assessment / J. Cheng, Y. Zhang, H. Yun, L. Wang, N. Taylor. Machines. 2023. 11 (9), 883. DOI: : https: // doi.org/10.3390/machines 11090883.
Bouassi Y., Rezig A., Touati S. Prognosis of insulation deterioration in induction motors winding subject to voltage fluctuations. Przeglad Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R 100, NR 1/2024. P. 58-62. DOI: 10.15199/48.2024.01.12.
Величко О., Гордієнко Т. Оцінка довготривалого дрейфу еталонів індуктивності. Український метрологічний журнал. 2024. № 1. С. 23-30. DOI: https: //doi.org./10.24027/2306-7039.1.2024.300926.
Kendall M.G., Ord J.K. Time Series. New York: Oxford University Press, 1990. 312 p. DOI: https: // document.pub/time-series.html.
Strelkovskaya I, Solovskaya I., Makoganiuk A. Different extrapolation methods in problems of forecasting. Advances in Information and Communication Technology and Systems (Lectury Notes in Networks and Systems). Springer, 2020. Vol. 152. P. 217-228. DOI: https: // doi.org/10.1007/978-3-030-58359-0.
Patil S.S., Patil S. Pawar A.M. Study of Various Forecasting Models for Time Series Data Using Stochastic Processes. Journal of Computer Technology Applications. Vol. 12. Issue 2. 2021. P. 26-32. DOI: 10.37591/JoCTA,10.52711/2321-581X.2021.00018.
Li W., Eddie Law K.L. Deep Learning Models for Time Series Forecasting: A Review. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 92306-92327. DOI: 10.1109/ACESS.2024.3422528.
Pucheta J., Salas C., Herrera M. Rivero C.R., Alasino G. Short and Long-Term Time Series Forecasting Stochastic Analysis for Slow Dynamic Processes. Applied Mathematics. August 2019. Vol 10. No 8. DOI: 10.4236/am.2019.108050.
Osborne J.W. Improving your data transformations: Applying the Box-Cox transformation. Practical Assessment, Research & Evaluation. October 2010. Vol 15. No 12. P. 1-9. DOI: https: //www.researchergate.net/ publication/284261483.
Згладжування часової послідовності оцінок параметрів сигналу тестування обмотки статора трифазного асинхронного двигуна / О. М. Ананьєва, М. М. Бабаєв, М. Г. Давиденко, В. В Панченко. Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. 2025. № 2(30). С. 38-44. DOI: 10.18664/ikszt.v30i2.335372.
Синтез пристрою оцінювання параметрів синусоїдного сигналу, адитивно змішаного з одиночною імпульсною завадою / О. М. Ананьєва, М. М. Бабаєв, М. Г. Давиденко, В. В Панченко. Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. 2024. № 3(29). С. 38-44. DOI: 10.18664/ikszt.v29i3.313625.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
