Метод відновлення зображення на основі математичного апарату штучних нейронних мереж удосконаленого методу ієрархічної інтерполяції
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i5.146695Ключові слова:
метод відновлення, ієрархічна інтерполяція, штучні нейронні мережі, квантування, кодування, надмірністьАнотація
Запропоновано новий метод стиснення і побудований на його основі алгоритм, які є узагальненням відомого методу декодування з перетворенням на випадок тривимірних гіперспектральних даних. Розв'язано задачу вибору параметрів алгоритму. Виконано дослідження алгоритму в порівнянні з відомими методами стиснення зображень і гіперспектральних даних, продемонстровано його переваги.
Серед відомих методів стиснення зображень найбільш поширеним є метод кодування з перетворенням, який реалізований, зокрема, в стандарті (алгоритмі) JPEG та удосконаленому методі стиснення ( за рахунок математичного апарату штучних нейронних мереж) на основі ієрархічної сіткової інтерполяції . Однак JPEG, хоча іноді і використовується для стиснення гіперспектральних даних, виявляється в цьому випадку недостатньо ефективним.
Посилання
Методы компьютерной обработки изображений [Текст] /М. В. Гашников, Н. И. Глумов, Н. Ю. Ильясова [и др.]; под ред. В. А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.
Sayood, K. Introduction to data compression [Text] / К. Sayood. – 4th ed. – Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2012. – 768 p.
Претт, У. К. Цифровая обработка изображений [Текст] / У. К. Претт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 1. – 312 с.
Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео [Текст] / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. – М. : ДИАЛОГ–МИФИ, 2003. – 384 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 А. Р. МАЗІАШВІЛІ, Н. А. КОРОЛЬОВА, С. В. ІНДИК, А. С. СОКОЛ-КУТИЛОВСЬКА
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
