Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах

Автор(и)

  • С. І. ДОЦЕНКО Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0003-3021-4192
  • К. Є. РАДОУЦЬКИЙ Український державний університет залізничного транспорту, https://orcid.org/0000-0003-3610-535X
  • В. О. ПАНАСЕНКО Український державний університет залізничного транспорту,
  • А. С. МАСТЮК Український державний університет залізничного транспорту,
  • Д. О. КАМИНІНА Український державний університет залізничного транспорту,

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i6.151638

Ключові слова:

обробка природної мови, аналіз тексту, обробка тексту, аналіз тональності тексту, класифікація, машинний переклад, нейронна мережа

Анотація

Розглянуто основні проблеми обробки природної мови, тобто необхідність структурування та систематизації даних, аналізу емоційного забарвлення тексту. Подано інформацію про принципи побудови глибоких мереж, рекурентних нейронних мереж, використання нейронних мереж з пам'яттю і машинного перекладу. Показано, що аналіз текстових даних має велике значення в сучасному світі, оскільки необхідно обробляти великі масиви текстової інформації.

Біографії авторів

С. І. ДОЦЕНКО, Український державний університет залізничного транспорту

д. т. н., доцент

К. Є. РАДОУЦЬКИЙ, Український державний університет залізничного транспорту

старший викладач

В. О. ПАНАСЕНКО, Український державний університет залізничного транспорту

магістрант

А. С. МАСТЮК, Український державний університет залізничного транспорту

магістрант

Д. О. КАМИНІНА, Український державний університет залізничного транспорту

магістрант

Посилання

Memory Networks [Electronic resource] : information/Notes for "Memory Networks" paper. – Available at: https://gist.github.com/shagunsodhani/c7a03a47b3d709e7c592fa7011b0f33e. (Accessed: 30.06.2018).

A Gentle Introduction to Neural Machine Translation [Electronic resource]: information/Neural Machine Translation – Available at: https://machinelearningmastery.com/introduction-neural-machine-translation. (Accessed: 20.07.2018).

Word2Vec. [Electronic resource]: information/Word2VecIntroduction. –Available at: https://skymind.ai/wiki/word2vec. (Accessed: 20.06.2018).

DeepDiveTutorial. Extracting mentions of spouses from the news [Electronic resource]: information/ DeepDive. – Available at: http://deepdive.stanford.edu/example-spouse. - (Accessed: 07.06.2018).

Zhang, X. Character-level convolutional networks for text classification [Electronic resource]: informa3. Zhang, X. Character-level convolutional networks for text classification [Electronic resource]: information/In Advancesin Neural Information Processing Systems. – Available at:http://papers.nips.cc/paper/5782-character-level-convolutional-networks-for-text-classification.pdf. (Accessed: 29.06.2018).

Andrej Karpathy The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks [Electronic resource]: information/RecurrentNeuralNetworks – Available at: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness. (Accessed: 09.07.2018).

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-12-27

Номер

№ 6 (2018): Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 С. І. ДОЦЕНКО, К. Є. РАДОУЦЬКИЙ, В. О. ПАНАСЕНКО, А. С. МАСТЮК, Д. О. КАМИНІНА

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.