Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i6.151638Ключові слова:
обробка природної мови, аналіз тексту, обробка тексту, аналіз тональності тексту, класифікація, машинний переклад, нейронна мережаАнотація
Розглянуто основні проблеми обробки природної мови, тобто необхідність структурування та систематизації даних, аналізу емоційного забарвлення тексту. Подано інформацію про принципи побудови глибоких мереж, рекурентних нейронних мереж, використання нейронних мереж з пам'яттю і машинного перекладу. Показано, що аналіз текстових даних має велике значення в сучасному світі, оскільки необхідно обробляти великі масиви текстової інформації.
Посилання
Memory Networks [Electronic resource] : information/Notes for "Memory Networks" paper. – Available at: https://gist.github.com/shagunsodhani/c7a03a47b3d709e7c592fa7011b0f33e. (Accessed: 30.06.2018).
A Gentle Introduction to Neural Machine Translation [Electronic resource]: information/Neural Machine Translation – Available at: https://machinelearningmastery.com/introduction-neural-machine-translation. (Accessed: 20.07.2018).
Word2Vec. [Electronic resource]: information/Word2VecIntroduction. –Available at: https://skymind.ai/wiki/word2vec. (Accessed: 20.06.2018).
DeepDiveTutorial. Extracting mentions of spouses from the news [Electronic resource]: information/ DeepDive. – Available at: http://deepdive.stanford.edu/example-spouse. - (Accessed: 07.06.2018).
Zhang, X. Character-level convolutional networks for text classification [Electronic resource]: informa3. Zhang, X. Character-level convolutional networks for text classification [Electronic resource]: information/In Advancesin Neural Information Processing Systems. – Available at:http://papers.nips.cc/paper/5782-character-level-convolutional-networks-for-text-classification.pdf. (Accessed: 29.06.2018).
Andrej Karpathy The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks [Electronic resource]: information/RecurrentNeuralNetworks – Available at: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness. (Accessed: 09.07.2018).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 С. І. ДОЦЕНКО, К. Є. РАДОУЦЬКИЙ, В. О. ПАНАСЕНКО, А. С. МАСТЮК, Д. О. КАМИНІНА
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
