Принципи програмної реалізації біоінспірованого методу декодування алгебраїчних згорткових кодів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i2.164877

Ключові слова:

згорткові коди, декодування, програмна реалізація, біоінспірований підхід, телекомунікаційні мережі

Анотація

Показано, що для підвищення достовірності передавання інформації у телекомунікаційних мережах на базі радіотехнологій доцільно використовувати алгебраїчні згорткові коди. Проведено аналіз існуючих методів декодування завадостійких кодів. Обґрунтовано доцільність використання біоінспірованого підходу спільно з процедурою випадкового зміщення при м’якому декодуванні алгебраїчних згорткових кодів. Розглянуто основні етапи біоінспірованого методу декодування даних кодів. Розроблено алгоритми біоінспірованого декодування алгебраїчних згорткових кодів та визначено особливості їх реалізації.

і

Біографії авторів

С. І. ПРИХОДЬКО, Український державний університет залізничного транспорту

д.т.н., професор

М. А. ШТОМПЕЛЬ, Український державний університет залізничного транспорту

д.т.н., доцент

А. В. ВЛАСОВ, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

к.т.н.

Посилання

Алгебраическое построение несистематических сверточных кодов [Текст] / С. И. Приходько,

А. А. Кузнецов, С. А. Гусев, И. Е. Кужель // Системи обробки інформації. – 2004. – Вип. 8 (69). – С. 170–175.

Приходько, С. И. Метод декодирования алгебраических сверточных кодов [Текст] /

С. И. Приходько, Д. М. Кузьменко // Системи обробки інформації. – 2008. – Вип. 2 (69). – С. 12–17.

Viterbi, A. Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm [Теxt] / A. Viterbi // IEEE Transactions on Information Theory. – 1967. – Vol. 13, Issue 2. – P. 260–269.

Genetic Algorithm for Decoding Linear Codes over AWGN and Fading Channels [Теxt] / H. Berbia, F. Elbouanani, R. Romadi, H. Benazza, M. Belkasmi // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2011. – Vol. 30, № 1. – P. 35–41.

Improved decoding of linear block codes using compact genetic algorithms with larger tournament size [Теxt] / A. Berkani, A. Azouaoui, M. Belkasmi, B. Aylaj // International Journal of Computer Science Issues. – 2017. – Vol. 14, Issue 1. – P. 15–24.

Штомпель, Н. А. Мягкое декодирование алгебраических сверточных кодов на основе природных вычислений [Текст] / Н. А. Штомпель // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: науково-технічний журнал. – Харків : УкрДУЗТ, 2016. – Вип. 5 (120). – С. 14–18.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-04-23