Оцінювання ефективності запровадження сервісу в систему ремонту ВРС

Автор(и)

  • Олександр Семенович Крашенінін Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0001-7462-3372
  • Вадим Миколайович Косенко Український державний університет залізничного транспорту, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v29i4.320383

Ключові слова:

сервіс, обслуговування, ремонт, тяговий рухомий склад, предиктивна система, інтероперабельність, контракт життєвого циклу

Анотація

У статті розглянуто питання оцінювання ефективності сервісу для високошвидкісного рухомого складу як складової  підвищення якості його обслуговування та ремонту. Порівнено ефективність планово-попереджувальної та предиктивної  систем його виконання, а також розглянуто систему розумного предиктивного обслуговування, що дає змогу  прогнозувати стан обладнання за допомогою моніторингу динаміки його показників. Оцінювання ефективності сервісу  розглянуто в рамках контракту життєвого циклу (КЖЦ), який не тільки забезпечує підвищення рівня технічного стану  рухомого складу, а й знімає з перевізника необхідність контролю його стану і дає змогу сконцентруватися на виконанні  перевезень. Також оцінено перспективи використання сучасних технологічних рішень для виконання ТОіР задля  підвищення продуктивності виробництва.

Біографії авторів

Олександр Семенович Крашенінін, Український державний університет залізничного транспорту

доктор технічних наук, професор кафедри експлуатації та ремонту рухомого складу

Вадим Миколайович Косенко, Український державний університет залізничного транспорту

магістр кафедри експлуатації та ремонту рухомого складу

Посилання

Бабанін О. Б., Жалкін С. Г. Організація технічних обслуговувань локомотивів: конспект лекцій. Харків: УкрДУЗТ, 2017. Ч. 1. 53 с.

Положення про планово-попереджувальну систему ремонту і технічного обслуговування тягового та моторвагонного рухомого складу (електровозів, тепловозів, електро- та дизельпоїздів) / Міністерство інфраструктури України, Державна адміністрація Залізничного Транспорту, Укрзалізниця. Київ, 2015. 27 с.

Чукаєва І. К. Контракти життєвого циклу: можливості та ризики використання в рамках державно–приватного партнерства в Україні. Формування ринкових відносин в Україні: зб. наук. праць. 2019. № 4. С. 24-31.

Крашенінін О. С., Щипак Є. В., Матвієнко С. А., Шапатіна О. О. Обґрунтування оптимального терміну експлуатації тягового рухомого складу. Зб. наук. праць ДонІЗТ. 2011. № 25. С. 126-128.

Дацун Ю. М., Данько В. М., Клименко О. В., Максимов М. В. Основи технології ремонту локомотивів: конспект лекцій. Харків: УкрДУЗТ, 2014. Ч. 1. 72 с.

Крашенінін О. С., Яковлев С. С. Оцінка конкурентоспроможності швидкісного рухомого складу українського виробництва. Зб. наук. праць Укр. держ. ун-ту залізнич. трансп. Харків: УкрДУЗТ, 2017. Вип. 174. С. 96-105.

Надійність залізничного рухомого складу: конспект лекцій / В. Г. Пузир, О. С. Крашенінін, О. В. Клименко, І. Г. Крамчанин. Харків УкрДУЗТ, 2020. 103 с.

Heidi Lundberg Reliability estimates in electronics industry. Reliability study in the HFC network. TUAS, Turku, Finland. 2020. ст 18.

Обозний О. М. Удосконалення процесів передрейсової підготовки локомотивів на основі електронного паспорту: дис. … канд. техн. наук: 05.22.07. Харків, 2021. 162 с.

Alstom Smart maintenance through AI and robotics. URL: https://www.youtube.com/watch?v=c9xOix-SsGY (дата звернення 23.12.2024).

ANYbiotics ANYbotics and Stadler Service AG Explore the Future of Train Maintenance. URL: https://www.anybotics.com/news/robotic-inspection-in-train-maintenance/ (дата звернення 23.12.2024).

Spandan Mishra, Susheel K. Yadav, Taru Singhal, Howard Chung Hybrid prognostics model for Life cycle management of High Speed train. 2018. URL: https://www.researchgate.net/publication/328998505 (дата звернення 23.12.2024).

Shuwen Wang, Hao Yan, Caixia Liu, Ning Fan, Xiaoming Liu, Chengguo Wang Analysis and prediction of high‐speed train wheel wear based on SIMPACK and backpropagation neural networks. URL: https://www.researchgate.net/publication/376521551 (дата звернення 23.12.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-13