Удосконалення методів формування логіко-семантичних моделей подання знань на прикладі моделей стратегічного мислення
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v30i1.326698Ключові слова:
індустрія 5.0, знання, логіко-семантичні моделі, фактори, відношення, сітка, матриця, таблицяАнотація
На цей час активно розвивається концепція п’ятої промислової революції – концепція Індустрія 5.0, яка визначається як Інтернет знань. Фундаментальною ознакою цієї концепції є визнання знань у якості основного ресурсу для організації та реалізації діяльності підприємств, організацій, установ, тощо. Важливою є задача розробки методів та моделей подання знань які б забезпечили формування відповідних баз знань без залучення когнітологів та програмістів. Для цього у статті запропоновано застосовувати графічні логіко-семантичні моделі подання знань, які мають відкриті для користувача універсальні графічні моделі. Основною метою статті є удосконалення методів формування логіко-семантичних моделей подання знань на прикладі моделей стратегічного мислення. У статті доведено, що їх особливістю є застосування архітектури графічних моделей у формі багато координатних представлень з яких формуються матриці, таблиці та сітки. Досліджені моделі сформовано з застосуванням від одного до п’яти факторів (векторів). При цьому встановлено, що для усіх п’яти десяти досліджених моделей відсутнє теоретичне обґрунтування вибору архітектур графічних моделей для суміжних факторів (векторів) у формі сітки, матриці чи таблиці.
Посилання
Krogerus, M., & Tschäppeler, R. 50 Erfolgsmodelle. Kleines Handbuch für strategische Entscheidungen, “Kein + Aber” Publ., 2008. Available at: https://www.amazon.com/50-Erfolgsmodelle-HandbuchstrategischeEntscheidungen/dp/3036955291#detailBullets_feature_div (accessed 12.02.2024) (In German).
Dietz J. L. G. et al. The discipline of enterprise engineering. 2013. // International Journal of Organisational Design and Engineering. Т. 3, № 1. С. 86–114.
Murray E. Knowledge Management. 2003. // Jennex International Journal of Knowledge Management. № 6. С. 32.
Вовк Ю. Процес управління знаннями підприємства та його особливості. 2013. // Науковий вісник НЛТУ України. № 23 (17). С. 343–352.
Nonaka I., Takeuchi H. The knowledge creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. 1995. New York: Oxford University Press. 284 с.
Nilsson N. J. The Quest for Artificial Intelligence. 2009. Cambridge University Press. 578 с. ISBN 978-0521116398.
Nilsson N. J. Principles of artificial intelligence. 1980. Reprint. Originally published: Palo Alto, Calif.: Tioga Pub. Co. Bibliography: С. 474.
Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. 2008. Запоріжжя: ЗНТУ. 341 с. ISBN 978–966–7809–87–4.
Steinberg V. E. Theory and practice of didactic multidimensional technology. 2015. Moscow: Public education. 350 с.
Ділі Д. Основи семіотики. 2000. / Пер. з англ. та наук. ред. А. Карася; Львів. нац. ун-т ім. І. Франка, Філософ. ф-т. 2-ге доп. вид. Л.: Арсенал. 232 с.
Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate. [Електронний ресурс]. URL: https://www.minet.unijena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf (дата звернення: 25.02.2025).
Доценко С. І. Організація та системи керування базами даних: Навчальний посібник. 2023. Харків: УкрДУЗТ. 117 с.
Codd E. F. The Relational Model for Database Management. 1990. Version 2. Addison Wesley Publishing Company. ISBN 0-201-14192-2.
ДСТУ 3008-2015. Державний стандарт України «Документація. Звіти у сфері науки і техніки. Структура і правила оформлення», гармонізований з міжнародним стандартом ISO 5966:1982 «Documentation-Presentation of scientific and technical reports».
ISO 80000-2:2019. Quantities and units - Part 2: Mathematics. 2019. ISO. 36 с.
Доценко С. І., Харченко В. С. (ред.) Інтелектуальні кібернетичні системи: еволюція принципів, теорій та безпекових технологій: колективна монографія. 2023. Міністерство освіти і науки України, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ». К.: Видавництво «Юстон». 312 с.
Доценко С. І. Інтелектуальні системи: постдекартове представлення метазнань. 2020. // Журнал Радіоелектронні і комп’ютерні системи. № 3(95). С. 4–16. DOI: 10.32620/reks.2020.3.01.
Table vs Matrix in Data Science. [Електронний ресурс]. URL: https://symbio6.nl/en/blog/table-vs-matrix-in-data-science (дата звернення: 25.02.2025).
Definition: Table. [Електронний ресурс]. URL: https://symbio6.nl/en/definition/table (дата звернення: 25.02.2025).
Лісовий В. С. Бінарні відношення. 2003. // Енциклопедія Сучасної України [Електронний ресурс]. НАН України, НТШ. Інститут енциклопедичних досліджень НАН України. URL: https://esu.com.ua/article-40994 (дата звернення: 25.02.2025).
Математичний об'єкт. [Електронний ресурс]. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Математичний_об'єкт (дата звернення: 25.02.2025).
Definition: Matrix. [Електронний ресурс]. URL: https://symbio6.nl/en/definition/matrix (дата звернення: 25.02.2025).
Лекція №3: Матриці, дії над ними. [Електронний ресурс]. URL: https://aekmatem.pl.ua/wpcontent/uploads/2017/02/L3.pdf (дата звернення: 25.02.2025).
Матриця (математика). [Електронний ресурс]. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Матриця_(математика) (дата звернення: 25.02.2025).
Definition: Grid. [Електронний ресурс]. URL: https://symbio6.nl/en/definition/grid (дата звернення: 25.02.2025).
Table vs Matrix in Data Science. [Електронний ресурс]. URL: https://symbio6.nl/en/blog/table-vs-matrix-in-data-science (дата звернення: 25.02.2025).
Dotsenko S., Brezhniev E., Nor D., Klymenko L., Hnatchuk A. Logical-semantic models and methods of knowledge representation: cases for energy management systems and smr digital infrastructures. 2024. Radioelectronic and Computer Systems. Т. 2(110). С. 213–229. DOI: 10.32620/reks.2024.2.17
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.