Удосконалення методу ієрархічної інтерполяції на основі використання нейронних мереж

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i6.119924

Ключові слова:

стиснення даних, метод стиснення, стиснення відеоданих, алгоритм компресії, математична модель

Анотація

З огляду на конвергенцію мереж, обсяг переданої інформації збільшується в геометричній прогресії, у свою чергу, технічна реалізація не дає змогу використовувати широкий спектр методів стиснення з додатковим розробленням нових технічних блоків, тобто система стандартизована та сертифікована, тому кожен новий блок буде змінювати всю структуру самої системи. Для того щоб система мала змогу використовувати додаткові процедури, є можливість на базі вже технічної реалізації використовувати програмний продукт. За даним напрямком існує багато робіт, які були запропоновані раніше (архіватори, об'єктноорієнтовані алгоритми), а також моделі модернізованих алгоритмів із самонавчанням. У рамках даної статті розглядається метод стиснення зображення для нейронних мереж, удосконалений за рахунок інтерполяції.

 

Біографії авторів

А. Р. МАЗІАШВІЛІ, Український державний університет залізничного транспорту

аспірант кафедри транспортного зв'язку

Н. А. КОРОЛЬОВА, Український державний університет залізничного транспорту

к.т.н., доцент, доцент кафедри транспортного зв'язку

Посилання

Претт, У. К. Цифровая обработка изображений [Текст] / У. К. Претт. – М: Мир, 1982. – Кн. 1. – 312 с.

Комашинский, В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи [Текст] / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. – М.: Телеком 2003. – 94 с.

Siva Nagi Reddy K. Image Compression and Reconstruction Using a New Approach By Artificial Neural Network [Text] / K. Siva Nagi Reddy, Dr. B.R. Vikram, L. Koteswara Rao, B. Sudheer Reddy // International Journal of Image Processing (IJIP) – Taiwan, 2012. – Volume 6.

Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты [Текст] / Т. Кохонен. – М: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 655 с.

Саймон, Хайкин. Нейронные сети: полный курс [Текст]: пер. с англ. / Хайкин Саймон. – 2-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-21