Метод оцінки ефективності сегментації текстурних областей зображення
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i1.126209Ключові слова:
зображення, текстура, піксель, аерофотозображення, цифрова матриця, моделі текстур, інформаційна система, метод, сегментація, ефективністьАнотація
Дистанційне зондування земної поверхні забезпечує унікальні можливості оперативного збору даних з високим просторовим, спектральним і часовим розділенням. При цьому автоматизована обробка зображень в реальному масштабі часу дозволяє ефективно вирішувати наукові та прикладні завдання у галузі картографії, дослідження природного середовища, океанології, пошуку і освоєння корисних копалин і в багатьох інших галузях. Стаття присвячена розробці методу оцінки ефективності сегментації текстур інформативних областей зображень, близьких за кольором і структуою, отриманих в результаті аерофотозйомки. Вхідними параметрами є аерофотознімок, апріорні відомості про області, які потрібно сегментувати, і метеорологічні і навігаційно-технічні умови аерофотозйомки. Вихідними параметрами є зображення з локалізованими інформативними областями.
Посилання
Wang, Y. A New Image Threshold Segmentation based on Fuzzy Entropy and Improved Intelligent Optimization Algorithm [Text] // Journal of Multimedia, Vol. 9, NO. 4, APRIL 2014 –
P. 499-505.
Faroogue, M.Y., Raeen, M.S. Latest trends on image segmentation schemes [Text] // International journal of advanced research in computer science and software engineering, – 2014, 4 (10), – P. 792-797.
Абламейко, С. В. Обработка изображений: технология, методы, применение [Текст] / С. В. Абламейко, Д. М. Лагуновский. – Минск Ин-т технической кибернетики НАН Беларуси, 1999. – 300 с.
Коваленко, Т. В. Модели и методы обработки цифровых текстурных изображений в системах аэрокосмического мониторинга [Текст] / Т. В. Коваленко // Наукові праці : наук.-метод. журнал. – Миколаїв : ЧДУ ім. П. Могили, 2016. – Вип. 275. Т.287. Комп’ютерні технології. – С. 132-137.
Коваленко, Т. В. Метод оцінки якості сегментації цифрових зображень в системах аерокосмічного моніторингу [Текст] / Т. В. Коваленко // Проблеми інформаційних технологій. – Херсон: ХНТУ, 2017. – № 01 (21) травень. – С. 29-34.
Segmentation of the images obtained from onboard optoelectronic surveillance systems by the evolutionary method [Text] / I. Ruban, H. Khudov, V. Khudov, I. Khizhnyak, O. Makoveichuk // EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies. – 2017. – № 5/9 (89). – Р. 49-57.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 А. И. ИВАНЮК, Т. В. КОВАЛЕНКО
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
