Експериментальні дослідження комп’ютерно-орієнтованих методів мінімізації плати за спожиту електроенергію
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i4.141927Ключові слова:
інтелектуалізація, алгоритм, програмні засоби, формалізація, тарифні зониАнотація
На основі даних, зібраних у реальних умовах функціонування залізничного вузла, проведено комп’ютерне моделювання математичної моделі оцінювання ефективності тарифної системи плати за спожиту електроенергію, нейромережеве прогнозування споживання електроенергії залізничним транспортом, застосування продукційної моделі оптимізації графіка руху поїздів для тризонного диференційованого тарифу як складових комплексу методів мінімізації плати за спожиту електроенергію залізницею.
Посилання
Гайденко, О. С. Особливості комп’ютерного моніторингу, аналізу та управління технологічними процесами енергопостачання залізниць [Текст] / О. С. Гайденко // Моделювання та інформаційні технології: зб. наук. праць. – К. : ІПМЕ ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2016. – Вип. 76. – С. 82-88.
Пояснювальна записка до консолідованого проекту фінансового плану ПАТ «Українська залізниця» на 2017 рік [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.uz.gov.ua/files/file/about/investors/%D0%9F%D0%97%202018.docx.
Стасюк, О. І. Математичні моделі і методи комп’ютерної інтелектуалізації швидкоплинних технологічних процесів електропостачання залізниць [Текст] / О. І. Стасюк, А. Л. Железняк, Л. Л. Гончарова. – К. : ДЕТУТ, 2015. – 192 с.
Кобец, Б. Б. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid [Текст] / Б. Б. Кобец, И. О. Волкова. – M. : ИАЦ нергия, 2010. – 208 с.
Zhang, P. Next-Generation Monitoring, Analysis, and Control for the Future Smart Control Center [Text] / Zhang P., Li F., Bhatt N. // IEEE Trans. Smart Grid, vol.1. 2010. №2. – Р. 186-192.
Еволюція інтелектуальних електричних мереж та їхні перспективи в Україні [Текст] / Б. С. Стогній, О. В. Кириленко, А. В. Праховник, С. П. Денисюк // Технічна електродинаміка. – 2012. – №5 – С. 52-67.
Гайденко, О. С. Прогнозування спожитої електроенергії методами нейромережевого моделювання [Текст] / О. С. Гайденко, Г. М. Голуб // Зб. наук. праць Державного університету інфраструктури та технологій Міністерства освіти і науки України. Сер. Транспортні системи і технології. – К. : ДУІТ, 2018. – Вип. 31. –
С. 196-201.
Тарифи на електроенергію для юридичних споживачів [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.energo.uz.ua/index.php?id=27.
Постанова НКРЕ від 22.01.2015 № 37 «Про внесення зміни до постанови НКРЕ від 20 грудня 2001 року № 1241» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.nerc.gov.ua/?id=13510.
Гайденко, О. С. Комп’ютерно-орієнтована математична модель оцінки ефективності тарифної системи оплати за спожиту електроенергію залізницею [Текст] / О. С. Гайденко // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: наук.-техн. журнал. – 2016. – № 4. – С. 10-14.
Притула, М. Г. Алгоритм побудови графіка руху потягів [Текст] / М. Г. Притула, Р. Р. Шпакович // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка». – Львів, 2008. – № 629. – С.146-152.
Гайденко, О. С. Оптимізація графіка руху потяга для використання тризонного диференційованого тарифу оплати спожитої електроенергії [Текст] / О. С. Гайденко // Інформ.-керуючі сист. на залізничн. транспорті: наук.-техн. журнал. – 2016. –№ 5. – С. 46-50.
Гайденко, О. С. Математичні моделі та методи адаптації графіка руху потягів до оплати спожитої електроенергії на тягу за комерційним тарифом [Текст] / О. С. Гайденко // Електрифікація транспорту: наук. журнал. – 2016. – № 12. – С. 8–11.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 О. С. ГАЙДЕНКО
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
