Параметризація схем обробки УЗД сонних артерій за допомогою еволюційних алгоритмів.
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i5.55751Ключові слова:
сегментация изображений, эволюционный алгоритм, матрицы смежности яркостейАнотація
Автоматичний вибір методу (схеми) сегментації зображення потребує наявності правила, що встановлює відповідність між схемою і значеннями деяких параметрів поточного зображення. У даній роботі вирішується завдання визначення такого правила, що дозволяє параметризувати методи обробки зображень. Параметризація схем сегментації здійснюється за допомогою еволюційного алгоритму. Використовуються параметри зображення, розраховані на основі матриць суміжності яскравостей. Задача вирішується для ультразвукових зображень сонних артерій людини.
Посилання
Stoitsis J. A Modular Software System to Assist Interpretation of Medical Images — Application to Vascular Ultrasound Images / John Stoitsis, Spyretta Golemati, Konstantina S. Nikita // IEEE Transactions On Instrumentation And Measurement. – December 2006. – Vol. 55. – No. 6. – P. 1944-1952.
Loizou C., Pattichis C. Despeckle Filtering for Ultrasound Imaging and Video. Volume I: Algorithms and Software / Christos P. Loizou, Constantinos S. Pattichis. – Second Edition. – Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering 7:1. – 2015. – P.1-180.
Loizou C., Pattichis C. Despeckle Filtering for Ultrasound Imaging and Video. Volume II: Selected Applications / Christos P. Loizou, Constantinos S. Pattichis. – Second Edition. – Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering 7:2. – 2015. – P.1-180.
Rocha R. Automatic detection of the carotid lumen axis in B-mode ultrasound images / Rocha R., Silva J., Campilho A. // Comput Methods Programs Biomed. – 2014. – №115(3) . – P.110-118.
Weszka J.S. A Comparative Study of Texture Measures for Terrain Classification / J.S. Weszka, C. R. Dyer, A.Rosenfeld // IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics. – 1976. – Vol. Smc-6. – No. 4.
Pathak V. A new approach for finding an appropriate combination of texture parameters for classification / Pathak V., Dikshit // Geocarto International. – 2010. – 25(4). – P. 295-313.
Ruiz L.A. Texture feature extraction for classification of remote sensing data using wavelet decomposition: a comparative study / Ruiz L.A., Fdez-Sarría A., Recio J.A. // 20th ISPRS Congress. – 2004. – Vol. 35. – part B. – P.1109-1114.
Беликова Т.А., Скобцов В.Ю. Эволюционный поиск эффективных последовательностей фильтров в задаче бинаризации УЗ изображений // Труды ИПММ НАН Украины, Том 23, 2011г, С. 21-34.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Т A МАХНО
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
