Пошук способів побудови інформаційних систем оцінювання складності ситуації в медицині і на транспорті на прикладі конкретних ситуацій.
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i5.55758Ключові слова:
атопический дерматит, Байесовская оценка, база данных, экспертная система, нечеткое множество, подвижной состав, интенсивность движенияАнотація
Проведені експертні оцінювання з використанням середньозважених оцінок і Байєсове оцінювання, вони чітко показали необхідність врахування пріоритетності ознак захворювання при побудові бази знань і необхідності встановлення взаємозв'язку між кількістю балів, які відводяться на оцінку кожної ознаки, з їх пріоритетністю.
Посилання
А.И. Бых. Метод анализа иерархии при построении мультифакторных моделей дифференциальной диагностики атопического дерматита /А.И. Бых, Е.В. Высоцкая, И.И. Ключник, А.А. Трубицин, А.П. Порван. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. c. 5-8.
В.А. Клименко. Информационная система диагностики и прогнозирования атопического дерматита у детей / В. А. Клименко, А. П. Порван, А. А.Трубицин. // Системы обработки информации. – Х.:ХВУ, 2004. – Вип. 8 (47). – С. 27-33.
Кораблев Н.М. Сравнительный анализ методов определения абсолютных приоритетов признаков при нечеткой исходной информации / Н.М. Кораблев, А.С. Непокупный, Алзин Ферас // Сист. обработки информации. – Х.: ХВУ, 2005. – Вып. 9 (49). – С. 75-83.
Бих А.І. Розробка моделі бази даних інформаційної системи зберігання та обробки інформації пацієнтів із захворюваннями різними дерматозами / Бих А.І., Панфьорова І.Ю., Висоцька О.В., Жуков В.І., Кириченко Ю.В. // Вісник НТУ "ХПІ". Тем. вип.: інф.і моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2010. – № 31. – С. 23 – 29.
А.И. Поворознюк. Модель нечеткой экспертной системы прогноза риска развития проффесионально обусловленных заболеваний / А.И. Поворознюк, Н.А. Чикина, И.В. Антонова // Системи обробки інформації, 2010, вип. 5(86).- C.34-39.
Baldwin J.F. Fuzzy logic and fuzzy reasoning. – London, Academic Press, 1981.
Н.М. Кораблёв. Дифференциальная диагностика аллергодерматозов с использованием адаптивной модели нечеткого вывода / Н.М. Кораблёв, И.В. Сорокина, А.Э. Макогон // Системи обробки інформації, 2009, вип. 3(77).
Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 288 с.
Е.В. Брежнев. Модель прогнозирования риска с использованием нечеткого вывода / Е.В. Брежнев, А.А. Адаменко // Системи обробки інформації, 2009, вип. 2(76). – 23-29 с.
Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / Леоненков А. – СПб.: БХВ-Петербурr, 2005. – 736 с.
R.I. Tsekhmistro. Comparative Analysis of Pseudorandom Number Generation in the Up-To-Date Wireless Data Communication / L.O. Kirichenko, O.Y. Krug, and A.W. Storozhenko/ Telecommunication and Radio Engeneering 70(4) (2011) p.325-333
Мелихов А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой/ А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровин – М.: Наука,1990.-334 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 М A ОМАРОВ, И И ЦЕХМИСТРО, А А ТРУБИЦИН
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
