Математична модель двокомпонентної адитивної завади у вигляді марківського процесу

Автор(и)

  • О. М. АНАНЬЕВА Украинский государственный университет железнодорожного транспорта, Україна
  • М. Г. ДАВИДЕНКО Украинский государственный университет железнодорожного транспорта,
  • М. М. БАБАЕВ Украинский государственный университет железнодорожного транспорта,

DOI:

https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i4.79043

Ключові слова:

математична модель, двокомпонентна завад, марківська послідовність, функція правдоподібності, статистичний зв'язок, щільність розподілу ймовірностей

Анотація

Розглянутий статистичний взаємозв'язок відліків напруги сигналу безперервного типу, що являє собою суму сигналу й адитивної двокомпонентної завади. Показано, що для одержання доступних для огляду результатів раціонально представити заваду марківською послідовністю.

 

Біографії авторів

О. М. АНАНЬЕВА, Украинский государственный университет железнодорожного транспорта

канд. техн. наук

М. Г. ДАВИДЕНКО, Украинский государственный университет железнодорожного транспорта

канд. техн. наук

М. М. БАБАЕВ, Украинский государственный университет железнодорожного транспорта

д-р техн. наук

Посилання

Ананьева, О.М. Прием сигналов АЛСН в условиях действия двухкомпонентной помехи [Текст] / О.М. Ананьева, М.Г. Давиденко // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2015. – № 5. – С. 52-56.

Тихонов, В.И. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем [Текст] / В.И. Тихонов, В.Н. Харисов. – М.: Радио и связь, 2004. – 608 с.

Сосулин, Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации [Текст] / Ю.Г. Сосулин. – М.: Радио и связь, 1992. – 304 с.

Шахтарин, Б.И. Случайные процессы в радиотехнике: Цикл лекций [Текст] / Б.И. Шахтарин. – М.: Радио и связь, 2000. – 584 с.

Свешников, А.А. Прикладные методы теории случайных функций [Текст] / А.А. Свешников. – М.: Наука, 1968. – 464 с.

Камке, Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям [Текст] / Э. Камке. – М.: Наука, 1976. – 576 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-09-05