Експертне діагностування комп'ютерних систем з використанням нейронечіткої бази знань
DOI:
https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i4.79693Ключові слова:
експертна система, база знань, нейронечітка мережа, діагностикаАнотація
Запропонована функціональна експертна система діагностики на основі бази знань у вигляді нейронечіткої мережі. Поточні значення діагностичних параметрів вимірюються датчиками. Гібридна експертна діагностична система з базою знань підтримує рішення в ситуації, коли алгоритм діагностики невідомий і формується з вихідних даних у вигляді продукційних правил. Датчики використовуються для автоматизації процесу накопичення знань в експертній системі. Структурування вихідних даних здійснюється з використанням темпоральних дерев рішень. Необхідність накопичення інформації в режимі реального часу призводить до того, що число дерев дорівнює числу вибірок протягом періоду спостереження. Проблема великих обсягів даних при визначенні технічного стану складного технічного об'єкта вирішується шляхом використання цих даних як навчальної вибірки для бази знань. Експертна система діагностики для оцінки продуктивності персонального комп'ютера розглядається як приклад.
Посилання
Krivoulya, G. Expert evaluation model of the computer system diagnostic features [Text] / G. Krivoulya, A. Shkil, D. Kucherenko, A. Lipchansky, Ye. Sheremet // EWDTS'2014: Proceeding of international conf., 26-29 September, 2014. – Kiev, Ukraine, 2014. – P. 286-289.
Полковникова, Н. А. Об интеллектуальном анализе баз данных для экспертной системы [Текст] / Н. А. Полковникова, В. М. Курейчик // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2013. – № 2 (13). – C. 39-50.
Кривуля, Г. Ф. Оперативное функциональное диагностирование технических объектов с применением темпоральных деревьев решений [Текст] / Г. Ф. Кривуля, И. В. Власов, О. A. Павлов // Сборник научных трудов конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта». – Евпатория, 2013.− C. 193-195.
Loganathan, C. Hybrid learning for adaptive neuro fuzzy inference system [Text] / C. Loganathan, K. V. Girija // International journal of engineering and science. − Vol. 2. − Issue 11. – 2013. – P. 6-13.
Кривуля, Г. Ф. Нечеткая логика в экспертной оценке ИКТ-компетентностей [Текст] / Г. Ф. Кривуля, А. С. Шкиль, Д. Е. Кучеренко, Е. В. Гаркуша // Вестник Херсонского государственного технического унив. – Херсон: ХГТУ, 2011. – №2 (41). – С. 13-22.
Krivoulya, G. Analysis of production rules in expert systems of diagnosis [Text] / G. F. Krivoulya, A. S. Shkil, D. Ye. Kucherenko // Automatic Control and Computer Sciences. – 2013. − Vol. 47. − №6. − P. 331-341.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Г. Ф. КРИВУЛЯ, А. И. ЛИПЧАНСКИЙ, Д. Е. КУЧЕРЕНКО
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
